Wat is MCP? Je AI-assistent echte tools laten gebruiken

Wat is MCP? MCP, het Model Context Protocol, is een open standaard waarmee AI-assistenten echte tools en data kunnen gebruiken. In plaats van dat elke AI-app voor elke dienst een eigen integratie bouwt, biedt een dienst één MCP-server aan en kan elke assistent die MCP ondersteunt er verbinding mee maken. Het resultaat is een assistent die kan handelen, zoals je bestanden doorzoeken, een ontwerp maken of een gegeven bijwerken, in plaats van je alleen te vertellen hoe het moet.

Anthropic introduceerde MCP in november 2024 als open standaard, en sindsdien is het overgenomen door een groeiend aantal AI-toepassingen en ontwikkeltools. De officiële MCP-site beschrijft het als een universele manier om AI-toepassingen met externe systemen te verbinden, en vergelijkt het met een USB-C-poort voor AI.

Hoe MCP werkt: hosts, clients en servers

MCP heeft drie rollen. Je hebt zelf alleen met de eerste en de derde direct te maken.

Elke server kan drie soorten dingen aanbieden. Tools zijn acties die de assistent kan uitvoeren, zoals ‘maak een ontwerp’. Bronnen zijn data die hij kan lezen, zoals een bestand of een merkprofiel. Prompts zijn kant-en-klare instructies die de server voorstelt voor veelvoorkomende taken. Servers kunnen op je eigen computer draaien en communiceren via standaardinvoer en standaarduitvoer, of op het web en communiceren via HTTP.

Wat er gebeurt wanneer een assistent een tool gebruikt

Achter een eenvoudig verzoek zijn de stappen altijd dezelfde. Het helpt ze te kennen, want elke stap is een plek waar jij de controle houdt.

1. 1

   De assistent leert wat er beschikbaar is

   Bij het verbinden vraagt de client elke server om zijn lijst met tools, met een naam, een beschrijving en de invoer die elke tool nodig heeft.

2. 2

   Jij vraagt om iets

   Bijvoorbeeld: maak een story die aankondigt dat we op vrijdag tot laat open zijn.

3. 3

   De assistent kiest een tool

   Hij bepaalt dat een ontwerptool past en vult de invoer in op basis van je verzoek. Veel apps vragen je toestemming voordat een tool wordt uitgevoerd.

4. 4

   De server doet het werk

   Hij roept de echte dienst aan met de inloggegevens die je hem gaf, en alleen met de rechten die die gegevens toestaan.

5. 5

   Het resultaat komt terug

   De server geeft de uitkomst terug, zoals een link naar het nieuwe ontwerp, en de assistent vertelt je wat hij heeft gedaan.

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 7,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "design",
    "arguments": {
      "request": "A story announcing that we open late on Fridays",
      "size": "ig-story"
    }
  }
}

Wat MCP mogelijk maakt voor design

Het meeste ontwerpwerk is een keten van kleine stappen over meerdere apps. Met MCP kan een assistent die keten voor je dragen, binnen de tools die je al gebruikt, terwijl jij het laatste woord houdt.

De kwaliteit hangt nog steeds af van de tool aan de andere kant. Een assistent die is verbonden met een ontwerptool met een sterk merksysteem maakt werk dat bij het merk past; een assistent die is verbonden met een leeg canvas maakt generiek werk. AI-ontwerptools beschrijft hoe je dat beoordeelt, en merkrichtlijnen voor AI laat zien hoe je een assistent regels geeft die hij kan volgen.

Veilig blijven met MCP

Een assistent verbinden met een echte dienst betekent dat hij echte dingen kan veranderen. Behandel een MCP-verbinding zoals je een bekwame nieuwe collega toegang geeft: specifiek, beperkt en makkelijk terug te nemen.

• Gebruik afgebakende sleutels. Maak een sleutel die alleen toestaat wat de taak nodig heeft, zoals ontwerpen lezen maar niets claimen.
• Eén sleutel per plek. Noem elke sleutel naar de plek waar hij wordt gebruikt, zodat je er één kunt intrekken zonder de andere te breken.
• Houd sleutels geheim. Bewaar ze in een wachtwoordmanager of in de beveiligde instellingen van de client, nooit in gedeelde bestanden of screenshots.
• Controleer voordat je goedkeurt. Lees wat een tool op het punt staat te doen, vooral wanneer hij iets maakt, verandert of uitgeeft.
• Wees voorzichtig met inhoud die je niet vertrouwt. Tekst die een assistent via een tool leest, zoals een webpagina of een document, kan instructies bevatten. Houd gevoelige tools uit wanneer je werkt met materiaal dat je niet vertrouwt.
• Trek in wat je niet gebruikt. Oude sleutels zijn risico zonder voordeel.

Gradiently en MCP

Gradiently draait een gehoste MCP-server op https://gradiently.design/api/mcp. Maak een sleutel in Instellingen onder API en agents, kies wat hij mag doen (zoals ontwerpen lezen, ontwerpen maken en bewerken, Marks zoeken of merken genereren) en voeg hem toe aan je MCP-client. De sleutel wordt één keer getoond en kan op elk moment worden ingetrokken. Je assistent kan daarna Marks zoeken, je workspace lezen, merkopties genereren en ontwerpen maken die in de Studio opengaan zodat jij ze kunt afmaken.

{
  "mcpServers": {
    "gradiently": {
      "url": "https://gradiently.design/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" }
    }
  }
}

Voor een rondleiding door hoe dat er in de praktijk uitziet, zie ontwerpen met Claude. Voor de installatie stap voor stap in verschillende clients, zie een AI-assistent verbinden en de documentatie voor ontwikkelaars.