O que é MCP? Como deixar o seu assistente de IA usar ferramentas reais

O que é MCP? O MCP, Model Context Protocol, é um padrão aberto que permite que assistentes de IA usem ferramentas e dados reais. Em vez de cada app de IA criar uma integração própria para cada serviço, o serviço oferece um servidor MCP e qualquer assistente compatível com MCP pode se conectar a ele. O resultado é um assistente que age, por exemplo buscando seus arquivos, criando um design ou atualizando um registro, em vez de só dizer como fazer.

A Anthropic apresentou o MCP como padrão aberto em novembro de 2024, e desde então ele foi adotado por um número crescente de aplicativos de IA e ferramentas para desenvolvedores. O site oficial do MCP o descreve como um jeito universal de conectar aplicativos de IA a sistemas externos e o compara a uma porta USB-C para a IA.

Como o MCP funciona: anfitriões, clientes e servidores

O MCP tem três papéis. Você só lida diretamente com o primeiro e o terceiro.

Cada servidor pode oferecer três tipos de coisa. Ferramentas são ações que o assistente pode realizar, como “criar um design”. Recursos são dados que ele pode ler, como um arquivo ou um perfil de marca. Prompts são instruções prontas que o servidor sugere para tarefas comuns. Os servidores podem rodar no seu próprio computador, conversando pela entrada e saída padrão, ou na web, conversando por HTTP.

O que acontece quando um assistente usa uma ferramenta

Por trás de um pedido simples, os passos são sempre os mesmos. Vale conhecê-los, porque cada um é um ponto em que você continua no controle.

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   O assistente descobre o que está disponível

   Ao se conectar, o cliente pede a cada servidor a lista de ferramentas, com nome, descrição e as entradas que cada uma aceita.

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   Você pede algo

   Por exemplo: crie um story anunciando que abrimos até tarde às sextas.

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   O assistente escolhe uma ferramenta

   Ele decide que uma ferramenta de design serve e preenche as entradas a partir do seu pedido. Muitos apps pedem a sua permissão antes de uma ferramenta rodar.

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   O servidor faz o trabalho

   Ele chama o serviço real com as credenciais que você forneceu, e só com as permissões que essas credenciais permitem.

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   O resultado volta

   O servidor devolve o resultado, como um link para o novo design, e o assistente conta o que fez.

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 7,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "design",
    "arguments": {
      "request": "A story announcing that we open late on Fridays",
      "size": "ig-story"
    }
  }
}

O que o MCP torna possível no design

A maior parte do trabalho de design é uma cadeia de pequenos passos em vários apps. O MCP permite que um assistente cuide dessa cadeia para você, dentro das ferramentas que você já usa, enquanto a palavra final continua sendo sua.

A qualidade continua dependendo da ferramenta do outro lado. Um assistente conectado a uma ferramenta de design com um sistema de marca forte produz trabalho fiel à marca; um conectado a uma tela em branco produz trabalho genérico. Ferramentas de design com IA mostra como avaliar isso, e diretrizes de marca para IA mostra como dar a um assistente regras que ele consegue seguir.

Como usar o MCP com segurança

Conectar um assistente a um serviço real significa que ele pode mudar coisas reais. Trate uma conexão MCP como dar acesso a um colega novo e capaz: específico, limitado e fácil de retirar.

• Use chaves com escopo. Crie uma chave que permita só o que a tarefa precisa, como ler designs sem reservar nada.
• Uma chave por lugar. Dê a cada chave o nome do lugar onde ela é usada, para poder revogar uma sem quebrar as outras.
• Mantenha as chaves em segredo. Guarde-as em um gerenciador de senhas ou nas configurações seguras do cliente, nunca em arquivos compartilhados ou capturas de tela.
• Revise antes de aprovar. Leia o que uma ferramenta está prestes a fazer, principalmente quando ela cria, altera ou gasta algo.
• Desconfie de conteúdo de origem duvidosa. Textos que um assistente lê por meio de uma ferramenta, como uma página web ou um documento, podem conter instruções. Mantenha as ferramentas sensíveis desligadas quando trabalhar com material em que você não confia.
• Revogue o que não usa. Chaves antigas são risco sem benefício.

O Gradiently e o MCP

O Gradiently mantém um servidor MCP hospedado em https://gradiently.design/api/mcp. Crie uma chave em Configurações, na seção API e agentes, escolha o que ela pode fazer (como ler designs, criar e editar designs, buscar Marks ou gerar marcas) e adicione-a ao seu cliente MCP. A chave aparece uma única vez e pode ser revogada a qualquer momento. O seu assistente passa então a buscar Marks, ler o seu workspace, gerar opções de marca e criar designs que abrem no Studio para você finalizar.

{
  "mcpServers": {
    "gradiently": {
      "url": "https://gradiently.design/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" }
    }
  }
}

Para ver como isso funciona na prática, veja criar designs com o Claude. Para a configuração passo a passo em clientes diferentes, veja como conectar um assistente de IA e a documentação para desenvolvedores.