Was ist MCP? So nutzt dein KI-Assistent echte Werkzeuge

Was ist MCP? MCP, das Model Context Protocol, ist ein offener Standard, mit dem KI-Assistenten echte Werkzeuge und Daten nutzen können. Statt dass jede KI-App für jeden Dienst eine eigene Integration baut, bietet ein Dienst einen MCP-Server an, und jeder Assistent, der MCP beherrscht, kann sich damit verbinden. Das Ergebnis ist ein Assistent, der handeln kann, etwa deine Dateien durchsuchen, ein Design erstellen oder einen Datensatz aktualisieren, statt dir nur zu sagen, wie es geht.

Anthropic hat MCP im November 2024 als offenen Standard vorgestellt, und seitdem haben ihn immer mehr KI-Anwendungen und Entwicklerwerkzeuge übernommen. Die offizielle MCP-Website beschreibt ihn als universellen Weg, KI-Anwendungen mit externen Systemen zu verbinden, und vergleicht ihn mit einem USB-C-Anschluss für KI.

Wie MCP funktioniert: Hosts, Clients und Server

MCP hat drei Rollen. Direkt zu tun hast du nur mit der ersten und der dritten.

Jeder Server kann drei Arten von Dingen anbieten. Tools sind Aktionen, die der Assistent ausführen kann, etwa „ein Design erstellen“. Ressourcen sind Daten, die er lesen kann, etwa eine Datei oder ein Markenprofil. Prompts sind fertige Anweisungen, die der Server für häufige Aufgaben vorschlägt. Server können auf deinem eigenen Computer laufen und über Standardein- und -ausgabe kommunizieren oder im Web über HTTP.

Was passiert, wenn ein Assistent ein Tool nutzt

Hinter einer einfachen Bitte laufen immer dieselben Schritte ab. Es hilft, sie zu kennen, denn an jedem davon behältst du die Kontrolle.

1. 1

   Der Assistent erfährt, was verfügbar ist

   Beim Verbinden fragt der Client jeden Server nach seiner Liste von Tools, jeweils mit Name, Beschreibung und den Eingaben, die es erwartet.

2. 2

   Du bittest um etwas

   Zum Beispiel: Mach eine Story, die ankündigt, dass wir freitags lange geöffnet haben.

3. 3

   Der Assistent wählt ein Tool

   Er entscheidet, dass ein Designtool passt, und füllt die Eingaben aus deiner Bitte aus. Viele Apps fragen dich um Erlaubnis, bevor ein Tool läuft.

4. 4

   Der Server erledigt die Arbeit

   Er ruft den echten Dienst mit den Zugangsdaten auf, die du ihm gegeben hast, und nur mit den Berechtigungen, die diese Zugangsdaten erlauben.

5. 5

   Das Ergebnis kommt zurück

   Der Server liefert das Ergebnis, etwa einen Link zum neuen Design, und der Assistent sagt dir, was er getan hat.

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 7,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "design",
    "arguments": {
      "request": "A story announcing that we open late on Fridays",
      "size": "ig-story"
    }
  }
}

Was MCP für Design möglich macht

Die meiste Designarbeit ist eine Kette kleiner Schritte über mehrere Apps hinweg. Mit MCP kann ein Assistent diese Kette für dich übernehmen, in den Werkzeugen, die du schon nutzt, während du das letzte Wort behältst.

Die Qualität hängt trotzdem vom Werkzeug am anderen Ende ab. Ein Assistent, der mit einem Designwerkzeug mit starkem Markensystem verbunden ist, liefert Arbeit, die zur Marke passt; einer, der mit einer leeren Leinwand verbunden ist, liefert Beliebiges. KI-Designtools erklärt, wie du das beurteilst, und Markenrichtlinien für KI zeigt, wie du einem Assistenten Regeln gibst, denen er folgen kann.

Sicher bleiben mit MCP

Einen Assistenten mit einem echten Dienst zu verbinden, heißt, dass er echte Dinge ändern kann. Behandle eine MCP-Verbindung so, als würdest du einer fähigen neuen Kollegin Zugang geben: gezielt, begrenzt und leicht zurückzunehmen.

• Eingegrenzte Schlüssel nutzen. Erstelle einen Schlüssel, der nur erlaubt, was die Aufgabe braucht, etwa Designs lesen, aber nichts sichern.
• Ein Schlüssel pro Ort. Benenne jeden Schlüssel nach dem Ort, an dem er genutzt wird, damit du einen widerrufen kannst, ohne die anderen zu stören.
• Schlüssel geheim halten. Bewahre sie in einem Passwortmanager oder den geschützten Einstellungen des Clients auf, nie in geteilten Dateien oder Screenshots.
• Vor dem Bestätigen prüfen. Lies, was ein Tool gleich tun wird, besonders wenn es etwas erstellt, ändert oder ausgibt.
• Vorsicht bei nicht vertrauenswürdigen Inhalten. Text, den ein Assistent über ein Tool liest, etwa eine Webseite oder ein Dokument, kann Anweisungen enthalten. Schalte sensible Tools ab, wenn du mit Material arbeitest, dem du nicht traust.
• Widerrufen, was du nicht nutzt. Alte Schlüssel sind Risiko ohne Nutzen.

Gradiently und MCP

Gradiently betreibt einen gehosteten MCP-Server unter https://gradiently.design/api/mcp. Erstelle in den Einstellungen unter API und Agenten einen Schlüssel, wähle, was er darf (etwa Designs lesen, Designs erstellen und bearbeiten, Marks suchen oder Marken generieren), und trag ihn in deinen MCP-Client ein. Der Schlüssel wird einmal angezeigt und kann jederzeit widerrufen werden. Dein Assistent kann dann Marks suchen, deinen Workspace lesen, Markenoptionen generieren und Designs machen, die sich im Studio öffnen, damit du sie fertigstellst.

{
  "mcpServers": {
    "gradiently": {
      "url": "https://gradiently.design/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" }
    }
  }
}

Wie das in der Praxis aussieht, zeigt mit Claude gestalten. Für die Einrichtung Schritt für Schritt in verschiedenen Clients siehe einen KI-Assistenten verbinden und die Entwicklerdokumentation.