¿Qué es MCP? Deja que tu asistente de IA use herramientas reales

¿Qué es MCP? MCP, el Model Context Protocol, es un estándar abierto que permite a los asistentes de IA usar herramientas y datos reales. En lugar de que cada app de IA construya una integración a medida para cada servicio, un servicio ofrece un servidor MCP y cualquier asistente compatible con MCP puede conectarse a él. El resultado es un asistente que puede actuar, como buscar en tus archivos, crear un diseño o actualizar un registro, en lugar de solo decirte cómo hacerlo.

Anthropic presentó MCP como estándar abierto en noviembre de 2024 y, desde entonces, lo han adoptado cada vez más aplicaciones de IA y herramientas para desarrolladores. El sitio oficial de MCP lo describe como una forma universal de conectar aplicaciones de IA con sistemas externos, y lo compara con un puerto USB-C para la IA.

Cómo funciona MCP: anfitriones, clientes y servidores

MCP tiene tres papeles. Tú solo tratas directamente con el primero y el tercero.

Cada servidor puede ofrecer tres tipos de cosas. Las herramientas son acciones que el asistente puede realizar, como «crear un diseño». Los recursos son datos que puede leer, como un archivo o un perfil de marca. Los prompts son instrucciones listas para usar que el servidor sugiere para tareas habituales. Los servidores pueden funcionar en tu propio ordenador, comunicándose por la entrada y la salida estándar, o en la web, comunicándose por HTTP.

Qué pasa cuando un asistente usa una herramienta

Detrás de una petición sencilla, los pasos son siempre los mismos. Conviene conocerlos, porque cada uno es un punto donde mantienes el control.

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   El asistente descubre qué hay disponible

   Al conectarse, el cliente pide a cada servidor su lista de herramientas, con un nombre, una descripción y los datos de entrada que acepta cada una.

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   Pides algo

   Por ejemplo: haz una story que anuncie que abrimos hasta tarde los viernes.

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   El asistente elige una herramienta

   Decide que encaja una herramienta de diseño y rellena los datos a partir de tu petición. Muchas apps te piden permiso antes de ejecutar una herramienta.

4. 4

   El servidor hace el trabajo

   Llama al servicio real con las credenciales que le diste, y solo con los permisos que esas credenciales permiten.

5. 5

   Llega el resultado

   El servidor devuelve el resultado, como un enlace al nuevo diseño, y el asistente te cuenta lo que ha hecho.

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 7,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "design",
    "arguments": {
      "request": "A story announcing that we open late on Fridays",
      "size": "ig-story"
    }
  }
}

Qué hace posible MCP en el diseño

Casi todo el trabajo de diseño es una cadena de pequeños pasos entre varias apps. MCP permite que un asistente recorra esa cadena por ti, dentro de las herramientas que ya usas, mientras tú conservas la última palabra.

La calidad sigue dependiendo de la herramienta del otro lado. Un asistente conectado a una herramienta de diseño con un sistema de marca sólido produce trabajo fiel a la marca; uno conectado a un lienzo en blanco produce trabajo genérico. Herramientas de diseño con IA explica cómo juzgarlo, y pautas de marca para la IA muestra cómo dar a un asistente reglas que pueda seguir.

Cómo usar MCP con seguridad

Conectar un asistente a un servicio real significa que puede cambiar cosas reales. Trata una conexión MCP como dar acceso a un compañero nuevo y capaz: concreto, limitado y fácil de retirar.

• Usa claves limitadas. Crea una clave que permita solo lo que necesita la tarea, como leer diseños pero no reservar nada.
• Una clave por lugar. Pon a cada clave el nombre del sitio donde se usa, para poder revocar una sin romper las demás.
• Mantén las claves en secreto. Guárdalas en un gestor de contraseñas o en los ajustes seguros del cliente, nunca en archivos compartidos ni en capturas de pantalla.
• Revisa antes de aprobar. Lee lo que una herramienta está a punto de hacer, sobre todo cuando crea, cambia o gasta algo.
• Desconfía del contenido no fiable. El texto que un asistente lee mediante una herramienta, como una página web o un documento, puede contener instrucciones. Desactiva las herramientas sensibles cuando trabajes con material del que no te fías.
• Revoca lo que no uses. Las claves antiguas son riesgo sin ningún beneficio.

Gradiently y MCP

Gradiently tiene un servidor MCP alojado en https://gradiently.design/api/mcp. Crea una clave en Ajustes, en API y agentes, elige qué puede hacer (como leer diseños, crear y editar diseños, buscar Marks o generar marcas) y añádela a tu cliente MCP. La clave se muestra una sola vez y puedes revocarla en cualquier momento. Después, tu asistente puede buscar Marks, leer tu espacio de trabajo, generar opciones de marca y crear diseños que se abren en el Studio para que los termines.

{
  "mcpServers": {
    "gradiently": {
      "url": "https://gradiently.design/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" }
    }
  }
}

Para ver cómo es en la práctica, mira diseñar con Claude. Para la configuración paso a paso en distintos clientes, mira conectar un asistente de IA y la documentación para desarrolladores.