Qu’est-ce que MCP ? Donner de vrais outils à votre assistant IA

Qu’est-ce que MCP ? MCP, le Model Context Protocol, est un standard ouvert qui permet aux assistants IA d’utiliser de vrais outils et de vraies données. Au lieu que chaque application d’IA construise une intégration sur mesure pour chaque service, un service propose un serveur MCP et n’importe quel assistant compatible MCP peut s’y connecter. Le résultat : un assistant capable d’agir, par exemple chercher dans vos fichiers, créer un visuel ou mettre à jour une fiche, plutôt que de seulement vous dire comment faire.

Anthropic a lancé MCP comme standard ouvert en novembre 2024, et il a depuis été adopté par un nombre croissant d’applications d’IA et d’outils de développement. Le site officiel de MCP le décrit comme une façon universelle de connecter les applications d’IA aux systèmes externes, et le compare à un port USB-C pour l’IA.

Comment fonctionne MCP : hôtes, clients et serveurs

MCP a trois rôles. Vous n’avez directement affaire qu’au premier et au troisième.

Chaque serveur peut proposer trois types d’éléments. Les outils sont des actions que l’assistant peut effectuer, comme « créer un visuel ». Les ressources sont des données qu’il peut lire, comme un fichier ou un profil de marque. Les prompts sont des instructions toutes faites que le serveur suggère pour les tâches courantes. Les serveurs peuvent tourner sur votre propre ordinateur, en communiquant par l’entrée et la sortie standard, ou sur le web, en communiquant par HTTP.

Ce qui se passe quand un assistant utilise un outil

Derrière une demande simple, les étapes sont toujours les mêmes. Il est utile de les connaître, car chacune est un point où vous gardez la main.

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   L’assistant découvre ce qui est disponible

   À la connexion, le client demande à chaque serveur la liste de ses outils, avec un nom, une description et les paramètres attendus par chacun.

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   Vous demandez quelque chose

   Par exemple : crée une story annonçant que nous fermons tard le vendredi.

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   L’assistant choisit un outil

   Il décide qu’un outil de design convient et remplit les paramètres à partir de votre demande. Beaucoup d’applications vous demandent l’autorisation avant de lancer un outil.

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   Le serveur fait le travail

   Il appelle le vrai service avec les identifiants que vous lui avez donnés, et seulement avec les autorisations que ces identifiants permettent.

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   Le résultat revient

   Le serveur renvoie le résultat, comme un lien vers la nouvelle création, et l’assistant vous dit ce qu’il a fait.

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 7,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "design",
    "arguments": {
      "request": "A story announcing that we open late on Fridays",
      "size": "ig-story"
    }
  }
}

Ce que MCP rend possible pour le design

L’essentiel du travail de design est une chaîne de petites étapes réparties entre plusieurs applications. MCP permet à un assistant de porter cette chaîne pour vous, dans les outils que vous utilisez déjà, pendant que vous gardez le dernier mot.

La qualité dépend toujours de l’outil à l’autre bout. Un assistant connecté à un outil de design doté d’un solide système de marque produit un travail fidèle à la marque ; un assistant connecté à une page blanche produit un travail générique. Les outils de design IA explique comment en juger, et une charte de marque pour l’IA montre comment donner à un assistant des règles qu’il peut suivre.

Utiliser MCP en toute sécurité

Connecter un assistant à un vrai service, c’est lui permettre de modifier de vraies choses. Traitez une connexion MCP comme l’accès donné à un nouveau collègue compétent : précis, limité et facile à retirer.

• Utilisez des clés limitées. Créez une clé qui n’autorise que ce dont la tâche a besoin, par exemple lire des créations sans rien réserver.
• Une clé par usage. Nommez chaque clé d’après l’endroit où elle sert, pour pouvoir en révoquer une sans casser les autres.
• Gardez les clés secrètes. Stockez-les dans un gestionnaire de mots de passe ou les réglages sécurisés du client, jamais dans des fichiers partagés ou des captures d’écran.
• Vérifiez avant d’approuver. Lisez ce qu’un outil s’apprête à faire, surtout s’il crée, modifie ou dépense quelque chose.
• Méfiez-vous des contenus non fiables. Un texte que lit l’assistant via un outil, comme une page web ou un document, peut contenir des instructions. Désactivez les outils sensibles quand vous travaillez sur des contenus dont vous n’êtes pas sûr.
• Révoquez ce que vous n’utilisez pas. Les vieilles clés sont un risque sans aucun bénéfice.

Gradiently et MCP

Gradiently fait tourner un serveur MCP hébergé à l’adresse https://gradiently.design/api/mcp. Créez une clé dans Réglages, rubrique API et agents, choisissez ce qu’elle peut faire (lire des créations, créer et modifier des créations, rechercher des Marks ou générer des marques, par exemple) et ajoutez-la à votre client MCP. La clé ne s’affiche qu’une fois et peut être révoquée à tout moment. Votre assistant peut alors chercher des Marks, lire votre espace de travail, générer des propositions de marque et réaliser des créations qui s’ouvrent dans le Studio pour que vous les finalisiez.

{
  "mcpServers": {
    "gradiently": {
      "url": "https://gradiently.design/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" }
    }
  }
}

Pour voir ce que cela donne en pratique, voir créer avec Claude. Pour une configuration pas à pas dans différents clients, voir connecter un assistant IA et la documentation développeurs.