Cos’è MCP? Far usare strumenti reali al tuo assistente AI

Cos’è MCP? MCP, il Model Context Protocol, è uno standard aperto che permette agli assistenti AI di usare strumenti e dati reali. Invece di far costruire a ogni app AI un’integrazione su misura per ogni servizio, un servizio offre un solo server MCP e qualsiasi assistente compatibile con MCP può collegarsi. Il risultato è un assistente che può agire, per esempio cercando nei tuoi file, creando un design o aggiornando un dato, invece di limitarsi a spiegarti come fare.

Anthropic ha presentato MCP come standard aperto nel novembre 2024, e da allora lo ha adottato un numero crescente di applicazioni AI e strumenti per sviluppatori. Il sito ufficiale di MCP lo descrive come un modo universale di collegare le applicazioni AI a sistemi esterni, e lo paragona a una porta USB-C per l’AI.

Come funziona MCP: host, client e server

MCP ha tre ruoli. Direttamente, hai a che fare solo con il primo e il terzo.

Ogni server può offrire tre tipi di cose. Gli strumenti sono azioni che l’assistente può compiere, come «crea un design». Le risorse sono dati che può leggere, come un file o un profilo del brand. I prompt sono istruzioni pronte che il server suggerisce per i lavori più comuni. I server possono girare sul tuo computer, comunicando tramite input e output standard, oppure sul web, comunicando via HTTP.

Cosa succede quando un assistente usa uno strumento

Dietro una semplice richiesta, i passaggi sono sempre gli stessi. Conviene conoscerli, perché ognuno è un punto in cui mantieni il controllo.

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   L’assistente scopre cosa è disponibile

   Quando si collega, il client chiede a ogni server l’elenco dei suoi strumenti, con un nome, una descrizione e gli input che ciascuno accetta.

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   Chiedi qualcosa

   Per esempio: crea una storia che annuncia che il venerdì restiamo aperti fino a tardi.

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   L’assistente sceglie uno strumento

   Decide che uno strumento di design è adatto e compila gli input a partire dalla tua richiesta. Molte app chiedono il tuo permesso prima che uno strumento venga eseguito.

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   Il server fa il lavoro

   Chiama il servizio reale con le credenziali che gli hai dato, e solo con i permessi che quelle credenziali consentono.

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   Arriva il risultato

   Il server restituisce l’esito, come un link al nuovo design, e l’assistente ti dice cosa ha fatto.

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 7,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "design",
    "arguments": {
      "request": "A story announcing that we open late on Fridays",
      "size": "ig-story"
    }
  }
}

Cosa rende possibile MCP per il design

Gran parte del lavoro di design è una catena di piccoli passaggi tra diverse app. MCP permette a un assistente di portare avanti quella catena per te, dentro gli strumenti che già usi, mentre l’ultima parola resta tua.

La qualità dipende comunque dallo strumento dall’altra parte. Un assistente collegato a uno strumento di design con un solido sistema di brand produce lavori coerenti con il brand; uno collegato a una tela vuota produce lavori generici. Gli strumenti di design AI spiega come valutarlo, e le linee guida del brand per l’AI mostra come dare a un assistente regole che sappia seguire.

Usare MCP in sicurezza

Collegare un assistente a un servizio reale significa che può cambiare cose reali. Tratta una connessione MCP come l’accesso dato a un nuovo collega capace: specifico, limitato e facile da revocare.

• Usa chiavi con permessi limitati. Crea una chiave che consenta solo ciò che serve al compito, come leggere i design ma non riservare nulla.
• Una chiave per ogni posto. Dai a ogni chiave il nome del luogo in cui la usi, così puoi revocarne una senza rompere le altre.
• Tieni segrete le chiavi. Conservale in un gestore di password o nelle impostazioni sicure del client, mai in file condivisi o screenshot.
• Controlla prima di approvare. Leggi cosa sta per fare uno strumento, soprattutto quando crea, modifica o spende qualcosa.
• Diffida dei contenuti non affidabili. Il testo che un assistente legge tramite uno strumento, come una pagina web o un documento, può contenere istruzioni. Tieni disattivati gli strumenti sensibili quando lavori con materiale di cui non ti fidi.
• Revoca ciò che non usi. Le chiavi vecchie sono un rischio senza alcun vantaggio.

Gradiently e MCP

Gradiently gestisce un server MCP ospitato all’indirizzo https://gradiently.design/api/mcp. Crea una chiave in Impostazioni, alla voce API e agenti, scegli cosa può fare (come leggere design, creare e modificare design, cercare Mark o generare brand) e aggiungila al tuo client MCP. La chiave viene mostrata una sola volta e può essere revocata in qualsiasi momento. Il tuo assistente può allora cercare Mark, leggere il tuo spazio di lavoro, generare opzioni di brand e creare design che si aprono nello Studio perché tu li completi.

{
  "mcpServers": {
    "gradiently": {
      "url": "https://gradiently.design/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" }
    }
  }
}

Per vedere come appare nella pratica, leggi progettare con Claude. Per la configurazione passo per passo nei diversi client, vedi collegare un assistente AI e la documentazione per sviluppatori.