Hva er MCP? La AI-assistenten din bruke ekte verktøy

Hva er MCP? MCP, Model Context Protocol, er en åpen standard som lar AI-assistenter bruke ekte verktøy og data. I stedet for at hver AI-app bygger en egen integrasjon for hver tjeneste, tilbyr en tjeneste én MCP-server, og enhver assistent som støtter MCP, kan koble seg til den. Resultatet er en assistent som kan handle, som å søke i filene dine, lage et design eller oppdatere en post, i stedet for bare å fortelle deg hvordan.

Anthropic lanserte MCP som en åpen standard i november 2024, og siden er den tatt i bruk av et voksende antall AI-applikasjoner og utviklerverktøy. Det offisielle MCP-nettstedet beskriver den som en universell måte å koble AI-applikasjoner til eksterne systemer på, og sammenligner den med en USB-C-port for AI.

Slik virker MCP: verter, klienter og servere

MCP har tre roller. Du har bare direkte med den første og den tredje å gjøre.

Hver server kan tilby tre typer ting. Verktøy er handlinger assistenten kan utføre, som «lag et design». Ressurser er data den kan lese, som en fil eller en merkevareprofil. Prompter er ferdige instruksjoner serveren foreslår for vanlige oppgaver. Servere kan kjøre på din egen datamaskin og snakke over standard inn- og utdata, eller på nettet og snakke over HTTP.

Hva som skjer når en assistent bruker et verktøy

Bak en enkel forespørsel er stegene alltid de samme. Det hjelper å kjenne dem, for hvert av dem er et sted der du beholder kontrollen.

1. 1

   Assistenten finner ut hva som er tilgjengelig

   Når den kobler til, ber klienten hver server om listen over verktøy, med navn, beskrivelse og hvilke inndata hvert av dem tar.

2. 2

   Du ber om noe

   For eksempel: lag en story som kunngjør at vi har åpent sent på fredager.

3. 3

   Assistenten velger et verktøy

   Den avgjør at et designverktøy passer, og fyller inn inndataene ut fra forespørselen din. Mange apper ber om tillatelse fra deg før et verktøy kjøres.

4. 4

   Serveren gjør jobben

   Den kaller den ekte tjenesten med nøkkelen du ga den, og bare med de tillatelsene nøkkelen gir.

5. 5

   Resultatet kommer tilbake

   Serveren returnerer utfallet, som en lenke til det nye designet, og assistenten forteller deg hva den gjorde.

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 7,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "design",
    "arguments": {
      "request": "A story announcing that we open late on Fridays",
      "size": "ig-story"
    }
  }
}

Hva MCP gjør mulig for design

Det meste av designarbeid er en kjede av små steg på tvers av flere apper. MCP lar en assistent bære den kjeden for deg, inne i verktøyene du allerede bruker, mens du beholder det siste ordet.

Kvaliteten avhenger fortsatt av verktøyet i den andre enden. En assistent koblet til et designverktøy med et sterkt merkevaresystem lager arbeid som treffer merkevaren, mens en som er koblet til et blankt lerret, lager generisk arbeid. AI-designverktøy dekker hvordan du vurderer det, og merkevareretningslinjer for AI viser hvordan du gir en assistent regler den kan følge.

Trygg bruk av MCP

Å koble en assistent til en ekte tjeneste betyr at den kan endre ekte ting. Behandle en MCP-tilkobling som å gi en dyktig ny kollega tilgang: spesifikk, begrenset og lett å ta tilbake.

• Bruk avgrensede nøkler. Lag en nøkkel som bare tillater det oppgaven trenger, som å lese design, men ikke sikre seg noe.
• Én nøkkel per sted. Gi hver nøkkel navn etter hvor den brukes, så du kan trekke tilbake én uten å ødelegge for de andre.
• Hold nøklene hemmelige. Lagre dem i en passordbehandler eller i klientens sikre innstillinger, aldri i delte filer eller skjermbilder.
• Se over før du godkjenner. Les hva et verktøy er i ferd med å gjøre, særlig når det lager, endrer eller bruker noe.
• Vær varsom med innhold du ikke stoler på. Tekst en assistent leser gjennom et verktøy, som en nettside eller et dokument, kan inneholde instruksjoner. Hold sensitive verktøy avslått når du jobber med materiale du ikke stoler på.
• Trekk tilbake det du ikke bruker. Gamle nøkler er risiko uten nytte.

Gradiently og MCP

Gradiently kjører en MCP-server på https://gradiently.design/api/mcp. Lag en nøkkel i Innstillinger under API og agenter, velg hva den kan gjøre (som å lese design, lage og redigere design, søke etter Marks eller generere merker), og legg den til i MCP-klienten din. Nøkkelen vises én gang og kan trekkes tilbake når som helst. Assistenten din kan da søke etter Marks, lese arbeidsområdet ditt, generere merkevareforslag og lage design som åpnes i Studio, der du gjør dem ferdige.

{
  "mcpServers": {
    "gradiently": {
      "url": "https://gradiently.design/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" }
    }
  }
}

For en gjennomgang av hvordan det ser ut i praksis, se design med Claude. For oppsett steg for steg i ulike klienter, se koble til en AI-assistent og utviklerdokumentasjonen.