O que é o MCP? Deixar o teu assistente de IA usar ferramentas reais

O que é o MCP? O MCP, o Model Context Protocol, é um padrão aberto que deixa os assistentes de IA usar ferramentas e dados reais. Em vez de cada aplicação de IA construir uma integração à medida para cada serviço, um serviço disponibiliza um servidor MCP e qualquer assistente compatível com MCP se pode ligar a ele. O resultado é um assistente que consegue agir, como pesquisar os teus ficheiros, criar um design ou atualizar um registo, em vez de só te dizer como.

A Anthropic apresentou o MCP como padrão aberto em novembro de 2024, e desde então foi adotado por um número crescente de aplicações de IA e ferramentas de programação. O site oficial do MCP descreve-o como uma forma universal de ligar aplicações de IA a sistemas externos e compara-o a uma porta USB-C para a IA.

Como funciona o MCP: anfitriões, clientes e servidores

O MCP tem três papéis. Só lidas diretamente com o primeiro e o terceiro.

Cada servidor pode oferecer três tipos de coisa. As ferramentas são ações que o assistente pode fazer, como “criar um design”. Os recursos são dados que pode ler, como um ficheiro ou um perfil de marca. Os prompts são instruções prontas que o servidor sugere para tarefas comuns. Os servidores podem correr no teu computador, comunicando pela entrada e saída padrão, ou na web, comunicando por HTTP.

O que acontece quando um assistente usa uma ferramenta

Por trás de um pedido simples, os passos são sempre os mesmos. Ajuda conhecê-los, porque cada um é um ponto onde continuas no controlo.

1. 1

   O assistente fica a saber o que existe

   Quando se liga, o cliente pede a cada servidor a sua lista de ferramentas, com um nome, uma descrição e as entradas que cada uma aceita.

2. 2

   Pedes alguma coisa

   Por exemplo: faz uma story a anunciar que abrimos até tarde às sextas.

3. 3

   O assistente escolhe uma ferramenta

   Decide que uma ferramenta de design serve e preenche as entradas a partir do teu pedido. Muitas aplicações pedem a tua autorização antes de uma ferramenta correr.

4. 4

   O servidor faz o trabalho

   Chama o serviço real com as credenciais que lhe deste, e só com as permissões que essas credenciais permitem.

5. 5

   O resultado volta

   O servidor devolve o resultado, como uma ligação para o novo design, e o assistente diz-te o que fez.

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 7,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "design",
    "arguments": {
      "request": "A story announcing that we open late on Fridays",
      "size": "ig-story"
    }
  }
}

O que o MCP torna possível no design

A maior parte do trabalho de design é uma cadeia de pequenos passos entre várias aplicações. O MCP deixa um assistente percorrer essa cadeia por ti, dentro das ferramentas que já usas, enquanto tu ficas com a palavra final.

A qualidade continua a depender da ferramenta do outro lado. Um assistente ligado a uma ferramenta de design com um sistema de marca forte produz trabalho fiel à marca; um ligado a uma tela em branco produz trabalho genérico. Ferramentas de design com IA explica como avaliar isso, e diretrizes de marca para IA mostra como dar a um assistente regras que ele consiga seguir.

Manter a segurança com o MCP

Ligar um assistente a um serviço real significa que ele pode mudar coisas reais. Trata uma ligação MCP como dar acesso a um novo colega competente: específico, limitado e fácil de retirar.

• Usa chaves limitadas. Cria uma chave que permita só o que a tarefa precisa, como ler designs mas não reservar nada.
• Uma chave por sítio. Dá a cada chave o nome do sítio onde é usada, para poderes revogar uma sem estragar as outras.
• Mantém as chaves em segredo. Guarda-as num gestor de palavras-passe ou nas definições seguras do cliente, nunca em ficheiros partilhados ou capturas de ecrã.
• Revê antes de aprovar. Lê o que uma ferramenta está prestes a fazer, sobretudo quando cria, muda ou gasta alguma coisa.
• Desconfia de conteúdo não fiável. O texto que um assistente lê através de uma ferramenta, como uma página web ou um documento, pode conter instruções. Mantém as ferramentas sensíveis desligadas quando trabalhas com material em que não confias.
• Revoga o que não usas. As chaves antigas são risco sem benefício.

A Gradiently e o MCP

A Gradiently tem um servidor MCP alojado em https://gradiently.design/api/mcp. Cria uma chave em Definições, na secção API e agentes, escolhe o que pode fazer (como ler designs, criar e editar designs, pesquisar Marks ou gerar marcas) e junta-a ao teu cliente MCP. A chave é mostrada uma única vez e pode ser revogada a qualquer momento. O teu assistente pode então pesquisar Marks, ler o teu espaço de trabalho, gerar opções de marca e fazer designs que abrem no Studio para os acabares.

{
  "mcpServers": {
    "gradiently": {
      "url": "https://gradiently.design/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" }
    }
  }
}

Para ver como isto fica na prática, vê criar designs com o Claude. Para a configuração passo a passo em diferentes clientes, vê ligar um assistente de IA e a documentação para programadores.